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紅外熱像儀對(duì)人體的幫助

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中,人類通常是被觀察的對(duì)象。從監(jiān)視到娛樂(lè)到醫(yī)療診斷,它的應(yīng)用范圍非常廣泛。盡管之前的處理方式通常使用簡(jiǎn)單的圖像處理算法,例如閾值檢測(cè),甚至手動(dòng)檢查圖像。但對(duì)于人為系統(tǒng),卻更加重視具有自動(dòng)檢測(cè)和跟蹤算法的強(qiáng)大系統(tǒng)。就像恒溫動(dòng)物所描述的那樣,人類試圖保持恒定的體溫,而與周圍環(huán)境的溫度無(wú)關(guān)。這意味著,在大多數(shù)環(huán)境中,在捕獲紅外熱像圖時(shí),人員會(huì)從紅外熱像儀中脫穎而出。利用該功能可以改善許多視覺(jué)系統(tǒng)中的檢測(cè)步驟。如果從近距離觀察人,則可以從紅外熱像儀中提取有關(guān)皮膚溫度分布的信息。這對(duì)于諸如人臉識(shí)別或醫(yī)學(xué)檢查有著巨大的作用。

人體紅外熱像圖

圖為紅外熱像儀的紅外熱像圖

 

對(duì)人類的檢測(cè)是許多監(jiān)視應(yīng)用程序中的第一步。通用系統(tǒng)應(yīng)具有良好的魯棒性,而且這與環(huán)境無(wú)關(guān)。因此,基于紅外熱像儀通常是比普通視覺(jué)相機(jī)更好的選擇。由于紅外熱像儀能夠在夜間“看見(jiàn)”,因此對(duì)于監(jiān)視和檢測(cè)入侵者非常有用。對(duì)于侵入者檢測(cè),分類通?;跍囟群秃?jiǎn)單的形狀提示。提出了兩個(gè)侵入者檢測(cè)系統(tǒng),其中一個(gè)系統(tǒng)可以調(diào)節(jié)紅外熱像儀以檢測(cè)人體溫度范圍內(nèi)的物體,然后根據(jù)形狀對(duì)物體進(jìn)行分類。其他工作旨在通過(guò)模式識(shí)別來(lái)檢測(cè)人的頭部來(lái)識(shí)別人。也可以使用閾值法,對(duì)每個(gè)斑點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證,以確定其是否包含一個(gè)或多個(gè)人。如果包含多個(gè),則將其分為兩個(gè)斑點(diǎn)。

通常,熱傳感器可用于檢測(cè)墜落事故或異?;顒?dòng)的系統(tǒng),這是尤其是老年人獨(dú)立生活的重要安全工具。Sixsmith and Johnson提出了一種使用低分辨率紅外熱像儀系統(tǒng)。如果檢測(cè)到跌倒或長(zhǎng)時(shí)間不活動(dòng),系統(tǒng)會(huì)發(fā)出警報(bào)。還通過(guò)分析被檢測(cè)物體的形狀和姿態(tài)以及體溫,提出了一種用于私人住宅的跌倒檢測(cè)系統(tǒng),一種使用安裝在馬桶上方的紅外熱像儀浴室跌倒檢測(cè)系統(tǒng),以防止老人跌倒及時(shí)報(bào)警。

紅外熱像儀還能對(duì)更一般的人類活動(dòng)進(jìn)行分析。Han和Bhanu提出了一種使用時(shí)空信息區(qū)分步行和跑步的系統(tǒng),通過(guò)將3D運(yùn)動(dòng)學(xué)模型與從紅外熱圖像中提取的輪廓擬合來(lái)估計(jì)步態(tài)參數(shù)。不同的運(yùn)動(dòng)類型通過(guò)隨時(shí)間推移檢測(cè)到的人的位置進(jìn)行分類。一種用于分析人群中人的姿勢(shì),用來(lái)檢測(cè)躺下的人的系統(tǒng)。這對(duì)于檢測(cè)公共場(chǎng)所的人群體溫或其他威脅可能很有用。同時(shí),也設(shè)計(jì)出了一種通過(guò)找到上身的方向并定位身體的主要關(guān)節(jié)來(lái)估計(jì)人體姿勢(shì)的系統(tǒng)。

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