在全球分銷市場(chǎng)中使用紅外熱像儀技術(shù)既可用于產(chǎn)品質(zhì)量維護(hù)，又可用于食品監(jiān)控，從而可以控制易腐食品（如易腐食品）的臨界溫度。此外，停電在銷售點(diǎn)可能是災(zāi)難性的，因此預(yù)防性地使用紅外熱像儀技術(shù)進(jìn)行冷凍和新鮮食品監(jiān)控至關(guān)重要。例如，冷藏室的微氣候監(jiān)測(cè)可以減少產(chǎn)品過(guò)早變質(zhì)的威脅，從而提高食品安全性和保質(zhì)期，同時(shí)減少能量分散。在紅外熱像儀中，所有參數(shù)和變量都會(huì)影響對(duì)分析有用的輻射測(cè)量。一些研究人員已經(jīng)使用紅外熱像儀方法來(lái)監(jiān)視蘋果的加熱，其中使用鹵素?zé)糇鳛闊嵩磥?lái)促進(jìn)“熱讀數(shù)”。研究強(qiáng)調(diào)了紅外熱像儀技術(shù)還可以不僅用于分析周圍環(huán)境的溫度均勻性，還可以用于分析每種食品的溫度均勻性。例如，考慮到非常大的冷藏室，安裝多個(gè)能夠遠(yuǎn)程控制不同產(chǎn)品的微氣候和溫度的紅外熱像儀可能很重要。從工業(yè)的角度來(lái)看，可以采用紅外熱像儀技術(shù)來(lái)監(jiān)視超市的食品環(huán)境，從而驗(yàn)證了將新鮮產(chǎn)品的紅外熱像儀分析視為可追溯過(guò)程的一部分的想法，從而優(yōu)化了食品的可追溯性。在倉(cāng)庫(kù)路徑和貨架上的產(chǎn)品分配上，紅外熱像儀技術(shù)可以避免溫度不均勻，同時(shí)檢查設(shè)備的熱擴(kuò)散。因此，紅外熱像儀技術(shù)能夠驗(yàn)證熱量，異常冷卻或溫度分布不規(guī)則對(duì)食品造成的任何損害。

圖為新鮮肉的紅外熱像儀

在紅外熱像儀領(lǐng)域還進(jìn)行了其他研究，以監(jiān)測(cè)肉和蔬菜的質(zhì)量，這表明圖像處理是每種產(chǎn)品質(zhì)量的可追溯工具。在圖中示出了在實(shí)驗(yàn)中使用的肉樣品的紅外熱圖像的示例。在紅外熱像儀圖像分析領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘可以提供進(jìn)一步的決策支持系統(tǒng)，以起到食品監(jiān)控新鮮產(chǎn)品的狀態(tài)。一個(gè)想法可能就是將K-means聚類算法應(yīng)用于紅外熱像儀圖像，以便更好地突出以相同溫度為特征的冰箱環(huán)境的不同區(qū)域（具有相似溫度特性的區(qū)域的分組），并對(duì)每種新鮮產(chǎn)品的損壞區(qū)域進(jìn)行分類。應(yīng)用于紅外熱圖像的另一種方法是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-ANN-，能夠?qū)Σ煌娜毕葸M(jìn)行分類。

通過(guò)定義針對(duì)食品損害風(fēng)險(xiǎn)降低的實(shí)驗(yàn)證明，將肉類產(chǎn)品放在冰箱環(huán)境中一個(gè)小時(shí)是危險(xiǎn)的。該研究還著重于通過(guò)K-Means算法增強(qiáng)分析食物的不同溫度的聚類來(lái)表征食物的局部區(qū)域。最后，提供了與距離，視角和技術(shù)分辨率有關(guān)的溫度記錄圖采集的其他方面。通過(guò)同時(shí)實(shí)時(shí)檢查食品質(zhì)量和保護(hù)環(huán)境溫度，可以采用建議的方法將新鮮食品控制在市場(chǎng)中。